Marco Tognon：让无人机不只会飞，也能干活 Marco Tognon聚焦的是「空中物理交互」。
1、米兰体育 我们查了下，其创始团队成员均是清华博士，并曾任职于蔚来、华为、智元机器人等企业，覆盖自动驾驶、AI基础模型和机器人产业化等多个方向。
一年后，Claude Sonnet 3.7，1.5小时。米兰体育金山办公给它的定位是：灵犀，每个人的办公助理 说实话，现在的办公Agent已经非常多了。
2、小梅西隆重登场！曼联公布第二场热身赛大名单，800万新援落选谢什科仍伤缺
这，就是爻方要补的那味药引子：本体认知。
3、世预赛对日本男篮，中国队名单引热议：两大核心为何未入选？
AI给不了的经验，这群人来补 云资源解决的是产品怎么跑起来，导师解决的则是创业者接下来往哪里跑。
4、“卡牌大师”！马宁送出6张黄牌 解说：出牌很合理，很准确
市场变化更快、客户要求更高，靠企业家个人经验判断、老业务员维系客户的管理模式已难以为继。
5、中国科协官微发文：从“菲尔茨奖”，看见科技强国的信心和力量
五年前我们的投资范围会更大。
但Agent读取全文的成本太高了，网页里充斥的广告、SEO垃圾信息，极易造成上下文冗余。
智能进了社会，治理不能慢半拍 上海人工智能实验室青年科学家瞿晶晶研究的，正是AI与社会科学的交叉。
6、荣誉之路，新星闪耀！2023HEAD超新星冠军赛北京站收官
WAIC现场，Magic-VLA K02可实时识别不同规格、尺寸和形态的箱体，自主调整机械臂抓取点位、受力角度与叠放姿态，并结合空间感知、重心控制和力反馈，对箱体偏移、变形等情况进行动态修正。
耗费大量人力、时间不说，关键是采到的数据无法跨机型、跨场景流通复用。
7、当“国宝珊”遇到“老朋友”，本土品牌如何深耕高尔夫全产业链
帮助Builder们跨过容易跌倒的那几步 找到Builder只是第一步，更重要的是如何帮助Builder跨过容易跌倒的那几步。
当这个报警器失灵，我们便失去了区分“真知”与“看似合理的猜测”的本能。
8、广东队放走顶级双能卫！CBA最大黑马捡漏签下，朱芳雨这波亏麻了
6月，Figure旗下的Figure03，在宝马工厂实现了复杂零件物流排序场景，能同时完成认知理解、精细操作和动态行走的全身协调。
具体而言，AWE 3.5从预训练阶段开始，就把视觉、语言、动作等多种模态一起喂给模型。
只有内化为全链条的能力升级，企业才能从“赚快钱”走向“赚长钱”。
9、字母被摆上货架 申京在火箭地位发生改变 火箭会用申京报价字母吗
全书兼具战略格局与实践方法，贯穿“企业是人，企业靠人、企业为人、企业爱人” 的初心，为新时代管理者提供了宝贵指南。
重构通道价值链 《中国企业家》：这轮调改之后，中国零售业会呈现一个怎样的新局面？ 章一博：中国零售业的整合是在加速演进的，未来行业集中度肯定会变高。
10、中国男篮4分险胜！焦泊乔爆发，王俊杰18分14篮板，徐昕10分
镁伽科技联合创始人兼高级副总裁张琰，则把其中的难点概括成了AI落地物理世界的“最后一公里”。
从龙头企业到末尾公司，都经受着盈利下降、运营亏损、现金流吃紧的阵痛。
1、网球“世界杯”来了！2月6日至7日，来南沙为中国男网加油_网易订阅
CPO技术能够有效缓解单节点I/O能力对系统扩展的制约，突破铜互连的物理极限。
2、只要2年2800万！不等詹姆斯了，马上完成同城旅行！
在StaffDeck的世界里，每一个Agent都拥有自己的名字、岗位、工号、能力边界、工作记录，甚至「绩效数据」。
3、格局!加维:阿根廷球员不该被禁赛 暴力一点的部分也是足球的一部分
据了解，FabriVLA未依赖大规模机器人数据预训练，仅通过单阶段联合训练实现SOTA表现。推开短剧的门马斯克专门飞到纽约，抱着胳膊站在纳斯达克大屏幕前拍了张照。
4、行业整车利润率低至1.5%，造车进入薄利周期？
未来白酒行业将步入存量竞争的新阶段，产业聚集效应会进一步凸显。
5、宇树王兴兴：机器人会翻跟头了，真正干活还要等多久？
最后我拿到的报告很详细，分区域库存明细、14国电价走势复盘、碳排放因子全拉齐了。
6、直接挥拳！老队友见面特别生气，阿德巴约怒揍希罗
造机器人大脑，行业吵出了新共识 为什么是「人的视频」？这还要从具身智能领域吵了一年多的路线之争说起。
这不是能力的线性延伸，是一次底层跃迁。
在盖板排序过程中，机器人不用再去读纸质物料单，就能从系统里直接拿到所需盖板和对应料格编号；料箱折叠工站里，不同机器人之间也能通过系统同步作业状态，协同效率因此提上来。
7、回归还是纪念？NewJeans 出道四周年短片
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在科研领域，如果说 Benchmark（基准测试）回答的是模型“会不会”，那么真实的科研则在追问，模型能否将一次推理转化为可验证、可复现、可迭代的完整工作流？ Intern-S2-Preview-397B 给出了一份极佳的答案。
8、骑士94-115输活塞，哈登8失误，一战看清5个现实：米切尔季后赛虫
商汤CEO徐立在现场将这一问题概括为： U1 Pro选择的方向，是把一次生图拉长成一套连续的创作流程。
这只是地面上的故事。
智元的任广辉认为，推理的长时物理一致性，是评价是世界模型能力必不可少的指标之一。
融资可以为重工程购买时间，但真正决定路线能否成立的，仍然是系统能否交付。
- 1 在实验的最后，研究者也坦承了局限：实验仅使用了电影细节题，是否适用于其他领域仍需验证；激励金额较小，更大的利害关系能否进一步纠正行为尚不清楚。
- 2 缺少这种兼容性，最终效果一定会打折扣。
- 3 量子位：它石招人才最看重哪些特质？ 丁文超：如果只用一个词概括，就是敢想敢做；如果再加几个词，那就是踏实靠谱。
- 4 影石Luna产品负责人Allen曾向《中国企业家》表示：“我们在立项之初就已经做好了各种竞争的准备，设计的时候已经做过非常多的推演。
- 5 即便如此，如今迎头而来的AI变革依然是一个全新的挑战，“技术变化太快，每天都在学新技术，每两个星期就得革新一次。
- 6 它需要长期真实医疗数据积累，也需要理解医院工作流，更需要建立符合医疗场景的安全体系。
- 7 过去3年，这家固守河南市场的企业不断刷新收入规模，从2023年的107亿元到了2025年的235亿元。
- 8 “好比柴火本来就没点起来，加了油也是湿的。
- 9 与追求家庭全能机器人的路线不同，隙锋从工业效率和可靠性出发设计。
- 10 追求通用技术架构的领先，与建立终端客户的反馈闭环，在一定程度上存在张力，但也有共通之处，关键在于动态平衡。
- 11 知情人士告诉《中国企业家》，张小龙并未提前准备PPT。
- 12 WeLM这篇博客文章，正是要把这条被绕开的路，在100B+ MoE的体量上重新打通。
- 13 未来更值得观察的，是清微能否把Day-0适配从一次事件，变成稳定、可复制的软件工程能力 真正成熟的软件生态，不只是“新模型发布当天能跑起来”，还包括版本更新之后持续兼容、客户问题能够快速解决，以及不同模型在实际负载下保持稳定性能。
- 14 英诺的项目来源主要靠以下三方面： 第一，以清华为代表的大院大所。
- 15 四条标着「HIDDEN菲尔兹奖演讲」的记录被扒了出来，今年的获奖名单提前泄露： Yu Deng（芝加哥大学）、John Pardon（石溪大学）、Jacob Tsimerman（多伦多大学）、Hong Wang（NYU Courant与IHES）。
- 16 无论是二十四节气长图，还是复杂海报和琉璃山河，U1 Pro都需要同时记住多组要求，并在同一张画面里持续处理信息、构图、风格和细节。
- 17 中兴通讯、壁仞科技、沐曦、天数智芯、燧原科技、商汤科技、曙光信息、奇异摩尔等产业链重量级企业共同参与。
- 18 瑞莱智慧CTO徐世真现场拆解了整套框架：底层是国产可信算力底座，核心是一体化大模型安全评测治理平台，上层构建大模型安全测评、数据合规、数据安全、软件供应链安全等多种安全系统，顶层配套独立AI安全教育实训中心。
- 19 以我们最开始展示的WAIC九周年长卷为例，模型要先消化九年资料，再决定事件如何分布、年份之间如何衔接、山水和城市怎样组织、文字信息放在哪里，最后还要保持统一的东方视觉风格。
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