3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

1、米兰体育 依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

有的车响应时间拖到700甚至1000毫秒，算法性能就算翻倍也无法弥补硬件的缺陷…… 硬件决定系统性能的上限。米兰体育就跟游戏机买DLC一样，交点钱就能陪你玩。

2、帆船精髓预告：劳力士TP52世界锦标赛

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

3、约翰把老本吃完了，用不明白3大国脚，成都别以为冠军稳了，胡荷韬调整好心态

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

4、AI制药为何仍不能颠覆药物研发？专家：生物模型发展滞后

美国队以4金1银1铜、团队总分207，获得亚军；俄罗斯以4金2银、团队总分196，获得季军。

5、2008年本田Element SC无底价拍卖：7.3万英里银色小方盒，配K24发动机

在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

我们此刻的共同作为，将决定文明的下一阶段如何展开。

一次会话跑完，工作成果就变成一个页面，团队成员点开链接就能看。

6、因凡蒂诺：扩军48队很成功 扩军64队？正在讨论中

从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

7、82岁老人酷爱打麻将却因高龄上桌遭拒，4个子女自制免责承诺卡

三条路线各自突围，但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。

前向过程逐步将token替换为掩码符号，其在时刻t的闭式解为： 其中为token在时刻t保持未被掩码的累积概率。

8、放弃世界杯主力！利物浦锁定全能铁腰！直接全面升级夺冠功臣

但它转头把这个Token拆成两截、分别打了码，等到运行的时候再悄悄拼回去。

最后测试PPT。

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

9、被球迷劝说回勇士 克莱·汤普森：永不说不

DA-Nav空间落点机制简单来说，模型不再凭空「画出一条路」，而是在自己看到的场景中连续指出：下一步走这里，再走这里。

留下的操作日志，超17000条。

10、今夏第2签！卡尔·达洛加盟曼联&公布球衣号码

挑战赛设置高通量药物虚拟筛选、靶向分子设计、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进等前沿任务，部分参赛智能体方案在竞赛范围内展示了具有挑战顶级水平的架构设计理念和问题理解深度。

这恰恰是下半场的关键：谁能盘活用户数据，谁才能真正抓住用户。

1、最新“湖南好人榜”发布！邵阳4人上榜

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

2、温网前的最后练手，郑钦文外卡出战顺利闯过巴特洪堡站第一轮

每一步的成长，都是完整且高度统一的。

3、他曾是国足常备国脚前锋！本赛季却在津门虎零进球，未来急需爆发

这套思维从 UC 带到阿里，再带进钛动，最终沉淀成钛极模型的阴面。跨越千里，这块“京”字活招牌落地岳阳但传统科研验证体系与之适配性不足：湿实验依赖人工操作、设备体系分散、流程繁琐，整体通量低、周期长、成本高，一次完整的科研验证往往需要数天甚至数月。

4、文班亚马首谈放弃超3亿顶薪：不想让球队潜力因钱而死

我们亲眼目睹了旧神的黄昏，也正在见证新物种的破晓。

5、荣盛石化与沙特基础工业公司签署《项目开发协议》，拟就中国先进新材料项目开展战略投资

全程全身边移动边操作，任务之间不剪辑、不复位。

6、姆巴佩“凶猛”，三叉戟更猛

一个是U1 Pro，另一个是GPT-Image-2；甚至在文字、设计感、东方细节上，U1 Pro还稍胜一筹。

一个模型，装下五种能力 长程工程、通用Agentic、终端、前端美学、通用知识——这五个方向，KwaiKAT各训了一个专家。

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

7、晚上11点！广东男篮阵容大换血，锋雨组合解散，三冠功臣离队

另一半，是驾驭真实的业务工作流。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

8、15岁18球轰50分！印度小将创最年轻纪录，“A”字庆祝致敬母亲

GPT-5.5在该项专业科研任务中表现垫底，仅拿下78分。

Genesis管这叫「以软件的速度进化」，号称快 000倍。

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

J-Space以认知神经科学的全局工作空间理论为解释框架，将语言模型的推理活动类比于人类意识层面的信息处理，在方法论和认识论层面都构成了重要推进，也为AI安全提供了全新的监控维度。