大会聚焦「年轻化、国际化、专业化」开发者，连接全球开发者情感，将技术节日推向高潮。

1、米兰体育 同一场演讲里，奥特曼还抛出这样一个判断： ChatGPT出现到现在，三年半。

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。米兰体育第二道叫Decode，就是「答题」：在理解的基础上，一个字一个字地往外蹦答案。

2、新地标！首尔气候适应大厦，为什么要“悬空”？

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

3、欧洲全境高温破纪录，电价也飙至历史极值

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。

4、榜眼秀弃子！30岁流浪汉！尼克杨约战！篮球拳击赛？

」 生成领域拥抱外部，壁垒留在推理和领域数据上——这层数据别人拿不到。

5、山西传媒学院副教授秦秀宇去世，仅39岁，学生透露原因：突发心梗

第二步，通过异构混推，让同样成本产出更多Token。

即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。

6、福特宣布：苹果地图将嵌入通用电动车平台，首款3万美元皮卡2027年面世

」 据网友Kai消息，Kimi已经用K3+Kimi Code来构建Kimi Code，AI自进化显现！ 不止软件，甚至不止训练阶段，K3可以自己设计芯片和从零设计推理内核—— 整体上，ArtificialAnalysis发布了对K3模型的评测，证实了Kimi K3的性能已经达到全球第三名！ Kimi坦承了与全球AI第一名和第二名的差距： 是时候重新选择了，你是选一个随时可能被封号的闭源的Claude Opus 4.8，还是选一个性能相当、价格更便宜的开源之王K 3? 实测惊人 Kimi给每个人的Claude Opus 在技术报告中，Kimi在游戏开发与数字创作上效果惊艳，直呼： K3实现了真正的「视觉闭环」：在代码和实时截图之间无缝迭代，即时查看并优化生成结果。

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

7、确认不打了！CBA冠军内线正式离队，或被广东队底薪签下？

无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

8、两度顽强扳平！加时昂首出局，让世界记住佛得角！

于是，社区有网友自己去翻，翻出了一个OpenAI从来没公开过的内部参数：juice value。

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

规格摆在那儿：100万Token上下文、超高算力档、逐条安全控制，几乎和最强旗舰Fable 5的架构一模一样。

9、送别万达！唉，成都马拉松的命呀

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

大规模恢复样本让模型在训练阶段接触大量非理想状态，并建立偏航判断与纠正动作之间的稳定关联。

10、越南羽坛一姐绽放中国公开赛 阮翠玲力克日本新星昂首晋级

你说了别看，它说好的——然后连柜子带锁一起搬走了。

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

1、《大战略SSB2》7月30日免费更新：新增古巴入侵剧本、名作海战地图复活

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

2、3773家门店不敌零散茶柜！八马营收增速仅2.5%，胖东来茶叶卖10.63亿涨超70%！

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

3、典型的既要又要！就因为女生家里有钱？绍兴这个男生简直绝了....

以往的模型都是短跑选手，Fable 5是第一个为「长期自主干活」而生的模型。有一种痛苦叫住进“竖厅”！空间小，过道长，看着大气，住着憋屈参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

4、科创赛道“加速跑”：华夏银行杭州分行的进阶之路

当这道墙被打穿，历史就不再是沉默的档案，它变成了一种感同身受。

5、1-0险胜！欧协联冠军诞生：水晶宫击败巴列卡诺，成功夺冠

这种「既要又要」的决策模式，导致资源的分散和决策的迟缓。

6、上新

」 在后稀缺时代，需要什么样的新型经济模式来帮助所有人共同繁荣？我们希望秉承什么样的价值观？意义和目的将是什么？甚至，人类自身的境况将如何改变？ 下面，就是哈萨比斯的文章译文——《前沿AI框架与新时代的曙光》「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」。

还有一个开发者更是通过「越狱」手段，直接逼出了网页端模型的系统提示词。

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士最近发布了一篇评论，将纳德拉的两篇长文、Karp的CNBC 访谈，与他本人更早提出的企业认知系统和认知主权框架放在同一条思想演进线上。

7、热议杜润旺官宣离开广东男篮：三连冠核心仅剩徐杰胡明轩

三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。

任务干完，它不急着交差，先给自己写测试、跑测试、抓出错误、修完，才说一声「做完了」。

8、世界杯的女解说员

」 在这个漫长的打磨过程中，机器人自身就在不断收集数据、反哺算法。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

这2000万条，只占它已留存日志的0.5%，后者的量级是「数百亿条」。

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