马赫M100目前仅搭载新L9一款车型，何时扩展到L8、L7以及i系列，时间表尚不明确。

1、米兰体育 这不是偷懒，而是因为认知层的任务天然不需要高频。

整个训练可分为两个阶段： 这一步是机器人的出厂设置，团队借助成对采集的人类和机器人演示数据，通过Key-Value向量对自适应记忆，实现人类视觉线索与机器人行为的对齐。米兰体育就像过去24年那样。

2、告别17年蓝白生涯！38岁铁卫宣布退出阿根廷队：139场8球3冠军

同期，传统在线营销收入126亿元，同比下滑22%。

3、生物爱子-量子比特纠缠脑机接口

如今，那种「发现与尝鲜」的兴奋几乎消失了。

4、穆杰塔巴料不到，伊朗强硬封海第二天，中国突然表态，措辞有深意

held-in或held-out至少一个split要提升，另一个split不能退化，才会进入下一代Harness。

5、破防了！菲律宾警告：不得把巴丹群岛属中国，上升到正式声索立场

洗牌期的竞争逻辑尤为严苛—— 维持行业地位仍需坚实的基座能力，但能否构建独特的业务护城河与进攻阵地，将直接决定下一轮竞争中的梯队分化。

开源世界里还在发生一些更值得注意的变化，沐曦分享了一段真实经历： 一家互联网公司的产品经理找上门来要做模型适配，中途外出用餐，一顿饭的功夫回来告诉沐曦，适配已经做完了。

参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2080401533728940372 https://x.com/OpenAI/status/2080378182469857576 https://x.com/testingcatalog/status/2080385285951521150 https://x.com/claudeai/status/2080376094939603366 https://claude.com/blog/think-through-hard-problems-in-voice-mode 编辑：摩西新智元报道 8分钟。

6、1换5，我看不懂但大受震撼！30队最下头操作，没有之一！

好了，菜出锅了，该尝尝味道了。

这背后，是上海正在形成的一种青年科学智能生态。

7、德国人在期待和担忧中迎来巴拉圭之战

它盯上的不是换模型，而是Agent外层那套Harness。

然而，一个金融客服agent，光覆盖开户、KYC、反洗钱、投诉处理、合规免责、多语言切换就七八个了。

8、终于等来她！“王菲接了李谷一的班”登上热搜！窦靖童发文“挖嘞个亲娘”

而在开源之前，这套软件栈已经攒下了一份相当能打的成绩单。

不管是单图3D生成还是视频4D生成，用的是“同一套代码、同一个模型”。

据粉笔2025年年度业绩报告，公司营收26.77亿元，同比减少4.1%；经调整净利润2.81亿元，同比下降约22.6%。

9、中年妇女四大悲事。

过去以对话框为核心的交互方式，其实很难承载持续时间更长、执行步骤更多、多个任务同时推进的开发流程。

Proposal Validation：用回归测试拍板 候选Harness会在同一评测协议下重跑，并和当前Harness对比。

10、恒指失守25000点，阿里巴巴、腾讯、百度集体下跌

一个模型，一个晚上就解决了一桩87年悬案。

在太空算力方面，商汤科技与国星宇航达成战略合作，宣布共建商汤算力星座，星座规模预计将达到千星万P，共同推动AI基础设施从地面万卡集群迈向在轨多星协同，构筑起全球化天地一体AI基础设施体系。

1、观山湖：金馨园社区“一址双服务”办好民生实事

5份具身智能coffee chat记录，十多位嘉宾，世界模型、VLA、机器人强化学习、仿真数据，各种内容混在一起。

2、大逆转！太阳81-79击败开拓者！杨瀚森创惊喜，马卢阿奇19+11+2

几十年来，学界公认「正方形网格」结构已经是最优解，埃尔德什本人也这么猜。

3、CBA速递！北京男篮官宣下赛季主教练，广东男篮追求李炎哲，北控截胡广东外教

「元技术」又包括啥呢？ 元医院与元宇宙的区别在于，后者构建虚拟空间，而前者增强现实医疗体系。自食其果！闫学晶哭穷后续：被全网封禁账号禁止关注，终付出代价同一个展台上，还摆着一部手机。

4、挖冬笋被公安抓获并被逼下跪？警方辟谣

于是AnySearch会完成最后一步内容整理，把模型不需要理解的元素全部剥离。

5、GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠

而是先解决范式问题：先把通用能力做大、做通，再面向具体场景做小、做稳、做可部署。

6、孙亚龙曝Bin自降薪水后光速打脸！澄清谣言Bin不离队

换句话说，客户不再只购买一批芯片，而是在购买一套能够持续生产Token的系统 在所有迁移成本中，最隐蔽、也最难解决的，是软件 芯片参数可以通过一次发布会被市场看见，软件生态却需要长期积累。

这样的规模制造体量，意味着双方合作一旦跑通，复制空间巨大。

现在模型给出的反例长这样：三个终端，需求分别是15、10、15。

7、农业农村部：预计秋粮面积稳中略增，苗情长势比较正常

这张稿纸压了数学界一百多年，被称为“希尔伯特问题”。

284号猜想就是这条流水线上的产品之一。

8、皇马准备出售23岁中卫：身价2000万 沦为边缘人 穆帅不想要他

前文提到的「虚实双闭环」机制，分虚拟、真实两条循环，World Model就是虚拟闭环的核心载体。

这条从底层重构系统的路径，也为整个大模型产业的商业化打开了全新的想象空间。

实际上，对任何一家工厂来说，集成都是个痛苦的过程，因为涉及到不同业务、众多环节之间的数据连通和数据互认，我们也正因为踩过这些坑，才摸索出一套集成的解决方案，现在已经能将改造过程缩短到三个月，对其他遇到相同挑战的企业也是适用的。

但对于物理AI来说，真正的训练，可能发生在机器人上线之后。